KI entwickelt sich in einem rasanten Tempo weiter. Jede Woche kommen neue Services auf den Markt und es wird schwer, den Überblick zu behalten. Gleichzeitig werden die negativen Auswirkungen auf die Gesellschaft immer sichtbarer, allein die Auswirkungen von Deep Fakes sind unübersehbar.

Artikel 4 des EU AI Acts, der eine ausreichende Kenntnis und Entscheidungsfähigkeit im Umgang mit KI bewirken sollte (= AI Literacy) verpuffte in seiner Wirkung an minimalen E-Learningstandards. Echte Aufklärung zu den "Risiken & Nebenwirkungen" der einzelnen KI-Gruppen sowie zu KI-Agenten und ihrer Arbeitsweise blieb zu oft außen vor. Schulungen zu AI Literacy wurden meist auf besseres Prompting und (IT)- Datenschutz reduziert, ohne wirklich in der Tiefe auf die Wirkungsweise von KI-Modellen und selbstlernenden Systemen einzugehen.

Der Glaube an die Allwissenheit der "KI-Magie", Unsicherheit über die wahre Leistungsfähigkeit der "Intelligenz" der Maschinen und in Teilen auch Angst vor der Wirkmacht vor KI-Systemen sind weiterhin verbreitet. Gleichzeitig kommt mit der Humanoiden Robotik und dem Begriff der "Physical AI" die nächste Stufe der KI-Nutzung angerollt: KI-Systeme in Verbindung mit Mechanik, Sensorik und Steuerung. Nvidia bastelt an der Vision von Robotern, die durch Beobachtung lernen und sich in unserer Welt natürlich bewegen können. Mit der Animation von "Olaf" aus der Eiskönigin von Disney wurde ein erster Aufschlag gemacht.

Daneben wird der Einsatz von KI in der Kriegsführung immer dominanter. Standen vor 10 Jahren noch die Möglichkeiten für das Gemeinwohl im Fokus der Narrative über das Maschinelle Lernen, werden jetzt ungeachtet der Risiken (KI beruht auf Wahrscheinlichkeiten) zunehmend autonome Systeme eingesetzt, die der Zivilbevölkerung schaden können. Zudem liegt die Kontrolle übe die leistungsstarken KI-Systeme sowie die Weiterentwicklung zu einer möglichst universell einsetzbaren KI in immer weniger Händen. Und die Ansprüche der EU an eine "menschzentrierte KI", die wirklich in erster Linie dem Menschen (und Menschlichen) dient, scheinen weitesgehendst ins Leere zu laufen.

Keynote von Prof. Klaus Mainzer:

Wann übernehmen die Maschinen?

KI ist nicht nur statistische Datenoptimierung, sondern beginnt, zu erklären und zu entscheiden, die Energieeffizienz des menschlichen Gehirns zu simulieren und sich mit Quantencomputing zu verbinden.

Wie können wir sie so gestalten, dass sie dem Menschen dient?

Keynote mit Diskussion

Prof. Klaus Mainzer

Präsident der Europäischen Akademie der Wissenschaften und Künste (EASA); Sprecher für Grundfragen der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften (acatech); Mitglied der Academy of Europe (Academia Europaea); Gastprofessor und Autor;

Carl-Friedrich-von-Weizäcker-Zentrum, Uni Tübingen

Zum Mindset hinter Claude & Antrophic:

Utilitarismus & der Effektive Altruismus

Die wissenschaftliche Berechnung der optimalen Zukunft und die Angst vor dem Unerwarteten

Die Effektiven Altruisten, eine auf den Utilitarismus zurückgehende neuere Strömung in der Philanthropie wollen den globalen Nutzen aller fühlenden Wesen maximieren. Die utilitaristische Praxis, Glück und Leid unterschiedlicher Menschen zu quantifizieren und miteinander aufzurechnen hat schon immer scharfe Kritik hervorgerufen.

Noch problematischer wird es, wenn man sich genauer anschaut, wer im Effektiven Altruismus genau als fühlendes Wesen definiert wird. Es häufen sich absurde transhumanistische Äußerungen, die künstlicher Intelligenz Emotionen, Bewusstsein und sogar eine Seele zuschreiben.

Computer-Modellen sollen übermenschliche Denkfähigkeiten haben, Menschen träumen von der Unsterblichkeit durch den Upload ihres Bewusstseins in die Cloud und auf einmal scheint der Ausbau von riesigen Datencentern als moralische Pflicht.

Impulsvortrag mit Diskussion

Leonhard Anzinger

Universität Hamburg

KI und die Tücken für die Demokratie

Die beiden Szenarien der Zukunft:
KI als Monopol weniger oder
KI als Tool der regionalen Wertschöpfung

Impulsvortrag mit Diskussion

Anna Hoffmann

Anna Hoffmann Consulting

"Populäre Ki-Narrative beruhen also auf drei Grundelementen, nämlich

• der Anthrpomorphisierung von KI-Systemen (= Vermenschlichung),
• affektiv überzeichneten Zukunftserwartungen (utopisch wie apokalyptisch) und
• kurzfristigen technologischen Lösungsversprechen für gesellschaftliche Probleme (Solutionismus)." 
  
  Zitat aus "Künstliche Intelligenz und der neue Faschismus" von Rainer Mühlhoff
  

Quantencomputing für die Zukunft

Impulsvortrag von Benedikt Poggel, Researcher Quantum Computing am Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS, München

"Die Funktionsweise im Quantencomputer läuft anders als bei herkömmlichen Computern nicht auf elektronischer Ebene, sondern auf physikalischer Teilchenebene ab. In der Zukunft wird es ein Zusammenspiel von klassischen Computern und Quantencomputern geben.

Denn klassische Computer braucht man beispielsweise, um Daten für den Quantencomputer aufzubereiten. Wahrscheinlicher ist, dass es in Zukunft einen Quantenprozessor geben wird, ähnlich wie einen Grafikprozessor. Dann könnte ein klassischer Computer auch einen Quantencomputer enthalten."

Kreislauffähige Wertschöpfung

Insights aus dem "Handbuch Kreislauffähige Wertschöpfung"
der Fraunhofer-Institute IPA und IAO

(angefragt)

"Die kreislauffähige Wertschöpfung bietet Unternehmen wertvolle Chancen und vielfältige Handlungsmöglichkeiten in Zeiten knapper Ressourcen, unsicherer Lieferketten und dynamischer Märkte. Dieses Open Access-Handbuch liefert einen kompakten Überblick über die zentralen Aspekte der kreislauffähigen Wertschöpfung:

• Welche Schlüsselkonzepte liegen zugrunde?
• Wie lassen sich zirkuläre Geschäftsmodelle erfolgreich gestalten?
• Welche Technologien und Ansätze fördern die Kreislauffähigkeit?"
  

Partizipatives Strategieseminar mit Serious Gaming:

Humanity Centered AI – KI-Systeme für Wohlergehen, Nachhaltigkeit und Lebensqualität in der Gruppe konzipieren

 Anna Hoffmann & Prof. Reinhard Kahle

• Nach welchen Gesichtspunkten müssen KI-Systeme entworfen werden, um der Bezeichnung "zum Wohl der Menschheit und des Planeten" gerecht zu werden?
  
  
• Welche Grundwerte sollten beim Einsatz von KI zum Tragen kommen, um eine ökologische, ökonomische und sozial Nachhaltigkeit langfristig abzusichern?
  
  
• Wie können unternehmerische Strategien, die gemeinwohlorientiert sind, durch KI-Systeme und KI-Algorithmen gezielt gefördert und unterstützt werden?
  
  

Eine mögliche Antwort auf diese Fragen bieten die Grundwerte für Wohlergehen nach dem GPI Atlantic, die in dem Strategieseminar durch konkrete Arbeitsaufträge adressiert werden.

Tagungsdinner am Abend in Tübingen

digital_breakfast Sonderausgabe

Was benötigt der Wissenstransfer in Deutschland?

Erfahrungen aus der Praxis:

Mehrwerte aus der Forschung realisieren

Best Practice und Hindernisse

Expertenpanel

Forschung für die Zukunft

Partizipativer Strategieworkshop:

Robomobbing - Kultureller Widerstand gegen intelligente und autonome Systeme in Organisationen

 mit Anna Hoffmann

Der Widerstand in der Belegschaft gegen Künstliche Intelligenz, (Humanoide) Roboter und autonome Maschinen wird umgangssprachlich als "Robomobbing" bezeichnet. Intelligente Technik wird als Bedrohung erlebt, und das kann verschiedene Ursachen haben.

Analysen des Phänomens haben ergeben, dass

• die Entwertung der eigenen Fachkenntnisse,
• die Befürchtung, durch eine Maschine ersetzt zu werden,
• die Schwächung der eigenen Rolle im Unternehmen
• ein Gefühl der Unterlegenheit vor dem angekündigten "Superhirn" und
• die Unzufriedenheit mit der Qualität der eingeführten KI-Werkzeuge

eine große Rolle spielen.

Fragestellungen im Strategieworkshop:

• Wie können Geschäftsführung und HR sinnvoll handeln, um Ängste im Kontext von KI abzubauen?
• Welche Formate helfen, um Halbwissen über KI zu identifizieren und echtes Wissen aufzubauen?
• Wie sieht der aktuelle Stand in der Humanoiden Robotik tatsächlich aus (Insights von der Hannover Messe)?
• Was ist an der aktuellen KI-Entwicklung kritisch zu betrachten und wo liegen handfeste Chancen?